テスラの新しいD1マイクロチップは、これまでテスラが自動車に搭載してきたどのチップよりも強力で、1秒間に362兆回の演算を行うことができます。その処理能力は、1秒間に1兆回の演算が可能な人間の脳の3分の1（36％）をすでに超えています。
テスラのCEOであるイーロン・マスクは、自動運転車を実現するためのチップの開発に取り組んでいますが、この人工知能（AI）がその差を埋めるにはどれだけの差があるのか、考えずにはいられません。ヴァナラマ社はテスラが使用するチップの処理能力を調査し、我々の脳が同等になるまでに何年かかるか予測しました。
人間の脳が完全に成熟するまでには25年かかるのですが、テスラはわずか17年でその知能に匹敵するようになる可能性があるということです。
コンピュータの処理能力を示す指標として、1秒あたりの演算量があります。テスラのマイクロチップを分析した結果、その能力は１年間486％の割合で向上していることがわかりました。最初に分析した2016年のNvidia製チップは、「わずか」毎秒12兆回の演算を管理していましたが、最新のD1チップは362兆回という膨大な演算を管理しています。
このペースでいけば、テスラの自動運転AIチップは、わずか11年後の2033年には、人間の脳（毎秒1兆回の演算）を超えることになるのです。
Nvidiaが製造した最初のチップからの成長率を考慮すると、テスラが人間の成熟した脳のレベルに達するには17年かかるということになり、私たちが管理するよりも8年早い（人間の脳の成熟には25年）ことになります。
D1チップは、わずか6年前の30倍の性能を持つ
2022年に発売予定の新しいテスラD1チップは、Dojoのスーパーコンピュータ「エクサポッド」用に設計されています。AIネットワークやテスラの自動運転システム「オートパイロット」を管理するスーパーコンピュータに搭載される予定です。これにより機械学習は、他のコンピューターよりも効率的な方法で実現されるでしょう。
D1チップのパワーは、2019年に1秒間に144兆回の演算を行った前チップの「ハードウェア3」の演算知能を大幅に向上させたものです。その前はハードウェア2で72兆回、Nvidiaチップで12兆回であり、わずか6年前にテスラが採用していたNvidiaデバイスの30倍の性能をD1チップは持っていることになるのです。
D1チップは、Dojo ExaPOD（エクサポッド）のスーパーコンピュータに合計24個使用され、システム全体で1秒間に1兆回強の演算が可能であることを意味します。
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スーパーコンピュータ「フロンティア」は、1秒間に1.1兆回の演算を行うことができる現在世界最強のコンピュータで、1台約3.5トンの重さのスーパーコンピュータキャビネット74台で構成されています。テスラはこの複雑な技術を、Dojo ExaPODの10台のキャビネットに凝縮し、より小型のものにすることに成功したのです。
ExaPODが手がけた自動運転のアルゴリズムや技術は、将来的に他の自動車メーカーに販売される可能性もあります。
AIチップの未来
これらのチップは、テスラの既存の自動運転機能に役立っているのですが、今後10年でもっと多くの可能性があります。自動運転車が道路を走るようになるまで11年かかるのか、それとももっと早く実現するのか。それは、時間と技術革新が解決してくれることでしょう。
上の図を読むのにかかる時間で、マイクロチップはそれぞれ最大7.6兆回の演算を完了することになります。
私たちが生きている間に、テクノロジーが人間よりかなり賢くなると考えてもおかしくはない状況です。マイクロチップは現在、脳のシナプスと同じように動作することが可能であり、研究者は脳の動作方法にヒントを得たチップを開発しています。
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