このプロジェクトはテスラにとって非常に重要であると、CEOのイーロン・マスク氏は述べています。同氏はここ数年、テスラの焦点を人工知能へと移行させています。そして、AIにはコンピューティングパワーが必要なのです。
スーパーコンピューター「Cortex」
今年初め、テスラがテキサス州のギガファクトリーに新たな拡張施設を建設し、テスラのAIを訓練するための巨大なスーパーコンピューターを設置する計画に問題を抱えていることをお伝えしました。
当時、テスラは、後に延期されたロボタクシーの発表に合わせるため、8月までに100メガワットのクラスターを完成させることを目指していると聞いていました。マスク氏は、拡張工事に建設リソースを集中させるため、テスラの他のプロジェクトを中止しました。
その後、マスク氏は、テスラが最終的にクラスターを500メガワット以上に拡大し、NVIDIAプロセッサと独自のAIハードウェアを半分ずつ使用する計画であることを明らかにしました。テスラは、このコンピューティングパワーを使用してニューラルネットワークを訓練し、以前から約束していた自動運転機能を実現する予定です。
そして8月末、マスク氏はスーパーコンピュータークラスターの動画を公開しました。現在は「Cortex」と呼ばれています。
Video of the inside of Cortex today, the giant new AI training supercluster being built at Tesla HQ in Austin to solve real-world AI pic.twitter.com/DwJVUWUrb5
— Elon Musk (@elonmusk) August 26, 2024
上記のビデオでは、まだ完成しておらず、適切に動作していないクラスターのほんの一部しか見ることができません。
もはやコンピューティング能力に左右されない
この件に詳しい筋によると、私たちに対し、現在は暫定的な冷却システムで稼働しており、冷却プラントが完成するまでは完全な稼働状態にはならないとのことです。さらに、テスラにはより多くのネットワークフィーダーが必要です。一部では、新しいクラスターは10月まで完成しないだろうと見られており、これはテスラのロボタクシーの新しいお披露目が延期されている時期でもあります。
遅延の有無に関わらず、この新しいコンピューティングパワーにあまり興奮できないのは、イーロンは昨年、ニューラルネットワークのトレーニングに関しては、テスラはもはやコンピューティングに制約されないと述べているからです。
その発表にもかかわらず、ほとんど改善が見られなかったため、テスラがトレーニング能力に100メガワット以上の追加パワーを加えることの効果については懐疑的です。もちろん、悪くはないでしょうが、自動運転にどれだけ近づくのでしょうか?
遅延はさておき、このスーパーコンピュータークラスターは論争の的になっていることは間違いありません。
テスラの株主は、テスラ向けに予定されていたNVIDIAプロセッサーの出荷を、マスク氏の個人会社であるxAIに流用したことなど、マスク氏による受託者義務違反を理由に提訴しています。マスク氏は出荷の流用を認めましたが、テスラには「プロセッサーを置く場所がなかった」という言い訳をしています。つまり、テキサス州のギガファクトリーとクラスター用のサーバー室がまだ準備できていなかったということです。
しかし、訴訟の一環として、マスク氏は、彼自身が高価で入手困難であると認めたプロセッサを発注したテスラが、それを受け取る準備ができていなかった理由を説明しなければなりません。一方、彼の個人事業は準備ができていたのですから。
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