テスラのロボタクシーは需要予測と運転手の規模拡大により待ち時間を短縮するように完全される予定です。
ロボタクシーの運行開始から1週間余りで、テスラは、ロボタクシーネットワークの成功に欠かせない、より拡張性の高い遠隔監視モデルの基盤整備を開始しました。
1週間ほど前、イーロン・マスク氏は、テスラは1、2か月以内にこの移行を可能にする重要な安全基準に達する可能性が高いとXに投稿しました。これは、少なくともあと1か月は車内の安全モニターが必要であることを意味しますが、何が期待できるかのタイムラインも示されています。
「テスラはロボタクシーとスーパーバイザー/テレオペレーターの比率を 3:1 以上に到達させる予定はいつですか?私のモデルによれば、Robotaxi は 2:1 でほぼ損益分岐点に達し、3:1 で非常に収益性が高く、5:1 以上で非常に収益性が高くなるようです。
非常に役立ちます。ありがとうございます!」
「安全だと判断でき次第、すぐに行います。 おそらく1、2ヶ月以内でしょう。テスラのAIは走行距離を重ねるごとに進化し続けています。」
このスケジュールは、自動運転車と遠隔監督者の比率に関するテスラの計画についての質問に対する回答です。1人の人間が監督できる車両の数が多いほど、特にその数が100対1というように大幅に削減できる場合は、より望ましいと言えます。1人の運転手でロボットタクシーの都市全体を管理できるようになれば、ロボットタクシーネットワークの収益化に不可欠となります。
テスラは、その野心的な未来に向けて努力する一方で、15分の待ち時間が当たり前となっているオースティンのパイロットプログラムにおいて、現在のユーザー体験の改善に向けた即時の対策も講じています。
待ち時間の解決
テスラのロボタクシー担当主任エンジニアの一人であるEricE氏によると、現在の15分の待ち時間は、物流における典型的な課題です。車両の供給が、現在の乗車需要を下回っています。この問題を解決するために、テスラは2つの対策を取っています。
まず、オースティンでより多くの安全監視員/運転手を採用し、現場での採用イベントも開催して、供給を直接増やしています。
次に、テスラはFSDとロボタクシーの車両管理ソフトウェアの高速化と高度化に取り組んでいます。つまり、パイロットプログラムで収集したデータを利用して、需要を予測し、待ち時間を短縮するために最適な場所に車両を事前に配置することで、車両の運行をより適切に調整するということです。乗客を降ろした後、まだ予約が入っていない場合でも、車両は需要の高いエリアに向かって走行を開始することができます。
リモート監視
これらの即時の改善は、すべてその大きな目標のために実施されています。ロボタクシーのネットワークを拡大するには、単に車の台数を増やすだけでは不十分です。1人の人間がリモートで安全に監督できる車両数を増やすことが、ロボタクシーが利益を上げるための要件となります。
イーロンは、そのスケジュールについてコメントしています。より柔軟で好ましい3対1の比率（理想的な100対1にはまだほど遠いですが）は、数か月以内に達成される見通しです。
テスラは、車内に搭載された安全モニターからもわかるように、安全性に全力を尽くしています。1件の事故でも、ロボタクシーネットワークに対する世間の評価を損なうだけでなく、テスラの事業全体が停止するおそれがあります。
走行中のロボタクシーから収集されるデータは、プロジェクト全体にとって非常に重要です。テスラは、より多くのデータを収集し、ロボタクシー専用の新しいFSDビルドをリリースしています。
FSDは、自動運転走行距離あたりの遠隔監視の必要性が少ないため、テスラは1人の遠隔監督者あたりの車両数を安全に増やすことができ、サービスの最終目標に一歩近づきます。
テスラは、ロボタクシーネットワークとその次の段階について、積極的なロードマップを策定しています。今後数ヶ月で、この計画がどのように進展し、テスラがジオフェンスの範囲を拡大し、安全モニターを撤去できるほど十分な安心感を得ることができるかどうか、様子を見守る必要があります。
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