テスラの次世代 FSD コンピュータ（HW5 / AI5）は 5 倍のパワーを発揮

テスラが FSD のアップデートを重ね、自動運転の限界に挑戦し続ける中、すべての車に搭載されているハードウェアも進化を続ける必要があります。FSD V13 は、現在の AI4 ハードウェアの事実上の限界に達しており、テスラは FSD ハードウェアのアップデートを積極的に検討しています。

韓国のニュースサイト MK (韓国語) は、テスラの次世代ハードウェアである AI5 とその性能について、信頼性の高い情報を提供しています。MK の報道によると、テスラは 2,000 から 2,500 TOPS (1 秒あたりの演算能力) を目標とする新しい AI5 FSD コンピュータの生産準備を進めているとのことです。報道によると、テスラはハードウェアの製造にサムスンと TSMC を採用することを検討しています。

演算能力の比較

2,500 TOPS という数字が具体的に何を意味するのかを理解するために、Nvidia が最近発売したゲーム用 GPU、RTX 5080 と RTX 5090（それぞれ約 1,500 ドルと 3,000 ドル）と比較してみましょう。5080 は 1,800 TOPS、5090 は 3,400 TOPS という強力なパフォーマンスを発揮します。また、消費電力は、それぞれ 360 ワットと 575 ワットです。

専用の自動車用 AI チップが、これらのパフォーマンス数値の真ん中に位置することは、特にテスラのこれまでのハードウェアを考えると、非常に素晴らしい成果です。HW3 のクロックはわずか 144 TOPS でしたが、現在の世代である HW4/AI4 は約 500 TOPS を達成しており、HW3 から 3～5 倍の飛躍的な進歩を遂げています。

過去の決算説明会において、イーロンは AI5 は HW4 の 10 倍もの能力を持つと主張しており、これは 5,000 TOPS という驚異的な数値になります。しかし、この新しいレポートの 2,000 から 2,500 TOPS という数値は、4 倍から 5 倍の世代間の飛躍であり、より現実的で、他の分野における最近のパフォーマンスの向上とも整合しています。

「TOPS」とは何ですか？

TOPS は、基本的に、ニューラルネットワークで使用される数学に関連する、特定の種類の数学の処理能力の生の測定値です。FSD のような AI にとって、これは最も重要な指標です。これは AI の IQ のようなものと考えてください。TOPS が高いほど、コンピュータはより高速に思考し、より多くの情報を処理できるため、車の周囲の環境をよりよく理解し、より賢い判断を下すことができます。

真のパフォーマンスか、偏った数値か？

イーロンの TOPS 数値に関する主張を理解する鍵は、その専門性にあります。テスラの FSD コンピュータは、ASIC（特定用途向け集積回路）と呼ばれるものです。ゲーム用 PC に搭載されている汎用 GPU とは異なり、テスラの AI ハードウェアは、FSD が依存する特定の種類のニューラルネットワークを実行するという 1 つの目的のために、一から設計されています。

この特化により、指定されたタスクにおいて驚異的な効率とパフォーマンスを実現しており、テスラは FSD に基づいて構築された AI 推論ベンチマークに対して、社内でパフォーマンスを測定している可能性が高いと考えられます。

テスラがサムスンと TSMC の両方にチップの供給を依頼しているという噂も、この点ではかなり重要な意味を持ちます。テスラはこれまでサムスンからチップを調達してきましたが、世界最大のチップメーカーである TSMC の追加生産能力が必要になっていると考えられます。このような複数の供給元による構造は、テスラがサプライチェーンのリスクを軽減するためにすでに準備を進めていることを意味します。

AI のパワーハウス

AI5 の膨大なパワーが必要なのは、現在のバージョンの FSD を実行するためだけではありません。より多くの計算能力を必要とする将来のバージョンの FSD もサポートできる必要があるからです。テスラは AI モデルのサイズを拡大し続けており、それに応じてより多くのメモリが必要になります。自動運転の課題のひとつは、車が適切に反応できるように、決定を瞬時に下す必要があることです。出力がほぼリアルタイムで必要とされない場合、車はより長い時間ビデオフレームを分析して、より適切な出力を出すことができますが、タイムリーな出力が必要とされるため、コンピューティングパワーが極めて重要になります。

テスラの経営陣は、完全な監視なしの FSD とロボタクシーの実現には、冗長性とともに膨大なコンピューティングパワーが必要であると繰り返し述べています。このシステムでは、より複雑なニューラルネットワークを実行して、エッジケースをより高い信頼性で処理し、9 の連鎖（99% から 99.9%、99.99% と向上）を開始する必要があります。また、安全のためには、意思決定プロセスに冗長性層と複数のチェックも必要となり、これにも追加の計算能力が必要となります。

HW3 と AI4 はどうなるのでしょうか？

AI5 について話題になっている今、現在のテスラオーナーや短期購入者にとって、すぐに頭に浮かぶ疑問は「自分の車は？」ということです。

tesla-hw4-00 — https://twitter.com/greentheonly

AI4 は現在テスラのゴールドスタンダードであり、FSD 監視無しを含む、現在の FSD の開発の基礎となっています。今のところ、テスラはニューラルネットワークの拡張と新しいビルドの推進を継続するのに十分な余裕がありますが、最終的には、これもいつかアップグレードが必要になるでしょう。

テスラは、AI5 および AI6 によって FSD が徐々に改善され、より安全になることをすでに発表していますが、それは、以前の車両がアップグレードされるという意味ではありません。監視なし FSD を人間よりも安全な速度で実行できない場合のみ、車両はアップグレードされます。新しいモデルは常により優れた性能と高い安全レベルを発揮しますが、それは古いハードウェアが安全な運転ができないということではありません。

ここでの本当の話は HW3 です。テスラの幹部は以前、ハードウェア 3 は「ロボタクシー対応」であると述べていましたが、FSD V12.6 および V13.2 の現実が多くのユーザーに浸透しています。FSD V13 が今日、限界に挑戦し、テスラが解決策を見つけられない場合は HW3 搭載車をアップグレードする意向を示していることから、その終焉が近づいているようです。

HW3 搭載車のオーナーにとっては、テスラが AI5 ベースのレトロフィットを計画している可能性が高いでしょう。おそらく、現在の HW3 のパワーと冷却パッケージに適合する、より低性能のバージョンになると思われます。テスラがフリートの残りの半分にも対応する予定であれば、将来、AI4 搭載車にも同様のソリューションが採用される可能性がありますが、それは数年後のことであり、そのハードウェアで自動運転を実現できない場合に限られます。

複雑な都市環境で FSD が監督なしで自動運転を行うために必要なニューラルネットワークは、わずか数年で現在の何桁も複雑になるでしょう。AI5 は単なるアップグレードではなく、FSD を次のレベルに進めるために必要なハードウェアなのです。

テスラの自動運転FSD V13ではハードウェア4の機能を強化、ハードウェア3は終焉か？

テスラは、FSD の監視なしによる自動運転の準備を進め、ハードウェアの機能強化を続けていますが、FSD V13 を搭載した HW4 搭載車と FSD V12.6 を搭載した HW3 搭載車では、機能に明らかな違いが見られます。これには確かに...

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