テスラFSDの弱点を開発責任者が認める。ポットホール回避とナビゲーション改修が予告された背景
テスラが展開する完全自動運転「フルセルフドライビング（FSD：Supervised、監視付き）」は、カメラ映像のみを入力として車両運動を出力するエンド・ツー・エンド（End-to-...
ニューラルネットワーク
テスラが明かしたFSD次世代ロードマップ。対話型音声操作・段差回避・介入履歴学習の仕組みを読み解く
テスラFSD（Supervised）の次世代ロードマップが判明。車載Grok連動による高次対話型ナビ、ビジョンによるポットホール能動回避、ドライバーごとの駐車の癖・介入履歴学習、そしてパラメータ数を10倍に拡大するFSD v15の工学的アプローチを解説します。
FSD V15はなぜHW4専用なのか。100億パラメータ化とHW3「v15 Liteなし」が示す世代交代の境界線
テスラAI責任者のAshok Elluswamy氏が明かしたFSD v15の全容。パラメータ数を10倍の100億規模へ拡張し、超早期の危険予測を実現する一方、車載NPUのメモリ帯域制約からHW4専用となりHW3向け「v15 Lite」は非提供に。ハードウェア世代交代の工学的理由を解説。
オランダでFSD公道テストが始動。中央線のない狭小路と複雑な信号機で露呈したE2Eモデルの「ローカル適応課題」
欧州初となるオランダでのテスラFSD走行認可に伴い、アーネム市街地での実走テストレビューが公開。中央線のない両側破線路でのすれ違いや密集信号機におけるE2Eモデルの課題と、UNECE DCAS規制クリアへの論点を技術的に解説します。
Waymo CEOが指摘した「カメラ自動運転の限界論」。テスラFSDがE2Eニューラルネットで挑む計算論的アプローチ
WaymoのCEOが主張した「カメラ単体自動運転の安全性限界論」を技術的に解剖。LiDAR＋高精度マップ派の幾何学検証アーキテクチャに対し、テスラFSDがPhoton-to-ControlのエンドツーエンドAIで挑む計算論的アプローチとスケーラビリティの境界線を比較解説。