ブルームバーグのヘッドラインは、テスラがDojoスーパーコンピュータチームを解散し、そのリーダーが辞任、そして重要なAIプロジェクトが中止になったという劇的な状況を報道しています。表面的には、アナリストたちがかつてテスラの価値を5,000億ドル高める可能性があると予測していたプロジェクトであるDojoにとって、これは衝撃的な展開です。
しかし、イーロン・マスク氏の直接のコメントやわれわれの調査など、詳細を詳しく見てみると、これは悲観的な話ではなく、テスラがすでに表明していた方針への転換であるということがわかります。
では、Dojoは本当に消滅したのでしょうか？その答えは、単純な「はい」よりも複雑で、はるかに興味深いものです。
スクープ：報道内容
今回の報道は、この件に詳しい関係者からの情報として、いくつかの重要な展開を伝えています。テスラはDojoチームを完全に解散し、その高名なリーダーであるピーター・バノン氏が同社を離れる、と報じています。
残りのチームメンバーは、テスラ内の他のデータセンターおよびコンピューティングプロジェクトに再配置されるとのことです。この報道は、テスラが今後はNvidiaなどの外部パートナーへの依存度を高める計画であると結論付けています。
イーロンの主張：中止ではなく統合
これらの変更は事実ですが、イーロン自身がXで確認したように、これは中止ではなく戦略的な再焦点化です。彼の説明は、テスラが実際に何を意図しているのかを核心的に捉えています。
「テスラがリソースを分割して、2つのまったく異なるAIチップ設計をスケールアップすることは意味がありません。
テスラのAI5、AI6、およびそれ以降のチップは、推論には最適であり、トレーニングにも少なくともかなり適しています。すべての努力はそこに集中しています。」これが全体的な動きを理解する鍵です。問題はDojoの潜在能力ではなく、トレーニング用（Dojoジェネレーション1）と車載推論用（AI6チップ）の2つの専門的なAIチップを並行して開発する非効率性でした。AI6はDojoの次世代版なのです。
AI6はDojoの次世代版
この統一アーキテクチャへの転換は驚くべきことではなく、私たちがすでに追跡してきたロードマップにおける論理的な次のステップです。単一の道筋を進むというイーロンの説明は理にかなっています。彼は先月、まさにそのことを述べていました。次期AI6チップは、Dojoスーパーコンピュータのチップアーキテクチャを車載ハードウェアに直接統合した、Dojoテクノロジーの次世代製品として開発されてきました。
さらに、Dojoプログラム全体が突然廃止されるという主張は、最近の他のニュースと矛盾しています。テスラは現在、次世代の統合ハードウェアが準備されるまでの間のトレーニング能力を強化するため、DojoV2チップの量産を開始しています。
この統一された道筋は、テスラの次世代チップの圧倒的な性能によって可能となっています。
「AI4とAI5の現実世界の性能差は、私が聞いたことのあるどのチップバージョンよりもはるかに大きいのです。
本当に素晴らしいです。」イーロンはまた、Dojoがスーパーコンピュータとして完全に終了したわけではないと述べました。その精神は、次世代の車両用チップを活用して生き続けるでしょう。
「スーパーコンピュータクラスターでは、推論でもトレーニングでも、ネットワークのケーブル配線の複雑さとコストを数桁削減するため、1つのボードに多くのAI5/AI6チップを搭載するのが理にかなっています。それをDojo3と呼ぶことができるでしょう。」これはコンバージェンス戦略を裏付けるものです。次世代の車載チップは極めて高性能になるため、テスラの次期スーパーコンピュータクラスターは、まさに同じチップの巨大なクラスターとなるでしょう。
解散？むしろ再編成
この文脈において、解散したチームに関するニュースは新たな意味を持ちます。戦略は現在、統合されたAI6/DojoV3アーキテクチャに完全に焦点を当てているため、現在レガシーとなっているDojoV1およびDojoV2アーキテクチャに取り組んでいる専門チームが再編成されることは当然のことでしょう。これは、完了したプロジェクトから新しい主要なミッションへと人材がシフトしているように見えます。
ピーター・バノンの退社は重要な出来事ですが、彼が構築に尽力したプログラムにおけるこの大きな戦略的転換と一致している可能性が高いでしょう。ヘッドラインではDojoは死滅したと大々的に報じられていますが、実際の状況はもっと微妙です。テスラはAIトレーニング用のカスタムシリコンの開発という目標を放棄しているわけではなく、その目標を洗練させているのです。同社は、2つの別々のAIチップ設計をAI6によって1つの統合アーキテクチャに統合しています。これにより、同じチップでFSDのトレーニングと実行が可能になり、フィードバックループが短縮されます。
この措置は開発を簡素化し、トレーニングプロセスを加速させ、テスラの全人材を単一の目標に集中させます。Dojoを独立したスーパーコンピュータプロジェクトとして位置付ける時代は終わったかもしれませんが、その精神、アーキテクチャ、そしてその背後にある人材は、テスラのAIの未来の核心となるでしょう。
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