自動車メーカーは取り残されることを恐れていますが、車載AIが何をするのかについて、説得力のあるビジョンを持っている企業はほとんどありません。
ほとんどの自動車メーカーは、ソフトウェアを使いこなせていません。フォルクスワーゲン、ホンダ、アウディ、メルセデスなどの最新モデルの中央スタックを使用してみると、スマートフォンレベルの技術とはかけ離れていることが分かります。
しかし、これらの企業は、自動車の次世代機能においてソフトウェアが極めて重要になることを理解しています。そのため、取り残されることを恐れる他の企業と同様に、人工知能という次なるビッグウェーブに資金を投じています。数週間前に開催されたCESでは、人工知能がいたるところで見られ、自動車業界で事業を展開する多くの企業が大きな注目を集めていました。そして、いずれはAIが自動車に搭載される日が来ると、各社が明言しました。
ただ、1つ問題があります。なぜそれを望むのかを説明できる人はほとんどいないことです。
至る所にあるAI
もちろん、彼らは皆、それが何をするのかについて何らかの考えを持っています。BMW、ホンダ、フォルクスワーゲン、ソニー・ホンダ・モビリティにAI機能が何をするのかを尋ねると、同じような基本的な答えが返ってきます。
会話ができる、パーソナライズされる、食事や充電、観光に最適な場所を提案してくれる、などなど。そのうちのどれかがお金を出してでも利用する価値があるでしょうか?彼らはまだその開発に取り組んでいる最中です。

メルセデスとフォルクスワーゲンは、以前はChatGPTを自社の車に搭載していました。ChatGPTは、コーディングやテキストの要約、新型トピックの学習の出発点として役立つ、紛れもなく便利なツールです。しかし、その主な機能は、大量のテキストを生成し、合成する能力であり、これは車の運転中に音声で楽しむのは難しいものです。運転中にメールの下書きや統計データの編集を行うことはできません。音声で操作できるため、少し便利になります。しかし、自動車メーカー自身が、ドライバーにとってどのような利点があるのか、優れた実例を提供しようと苦心しています。
フォルクスワーゲンのプレスリリースには、以下のように書かれています。
「AIは観光名所に関する情報を提供したり、過去のサッカー大会のレポートを報告したり、数学の問題を解く手助けをしたりすることができます」
一般常識的な雑学としては確かに楽しいかもしれませんが、音声で複雑な数学の問題を解くことの有用性は私には理解できません。もし何らかの理由でそれをしたいのであれば、GoogleアシスタントやSiriでも問題なく機能します。同僚のティム・レビンは、メルセデスCEOのオル・カレニアス氏に、同社の新型Google ジェミニベースのシステムが、旧世代のシステムでは対応できなかったどのような問い合わせに対応できるのかを尋ねました。彼の回答は示唆に富むものでした。
「私は何も考えずに済む。なぜなら、あなたが望むことは何でもできるからです。大規模言語モデルが提供するものは何でもできるのです。」
さらに、同社の新型Google パワーの「会話型ナビゲーション」が、特定の条件を満たす充電スタンドをどのようにして見つけられるかを説明しました。私は、メルセデスのGoogle ジェミニ統合が車内での音声ベースのAIの最高の例であり、本当に最初の優れた例であると心から信じています。しかし、それについては後ほど説明します。他のものについては、「パーソナライゼーション」に重点を置いていることが、より優れたアイデアの欠如を露呈しています。
ソニー・ホンダ・モビリティのAfeelaのデモでは、AIを「より日本的に」利用できることが示されました。冗談ではなく、本当にそう言っています。この音声コマンドにより、システムは壁紙と表示テーマを、PlayStationの侍ゲーム「Ghost of Tsushima」をベースにしたものに変更しました。これは、日本の文化を表現する上では、非常に面白い選択です。
人工知能による対応で私の運転を中断するロボットほど役に立たない機能は考えられません。ソニー・ホンダ・モビリティの川西泉社長はインタビューで、車載AIが何ができるかについて、説得力のない2つの例を挙げました。

「第一に、(AIエージェントは)車内の外観を変えることができます。私たちは、照明や一般的な環境自体を変更する例をいくつか示しました。次に、AIエージェントが組み込まれた車は、運転手に特定のアイテムを推奨することができます。例えば、AIエージェントが運転手の好みを知っていることを基に、社内で流す曲を推奨します。このように、ユーザーに合わせてカスタマイズする方法の具体的な例がいくつかあるのです。」
私は、周囲の照明をどんな色にしたいかをロボットに指示してもらう必要を感じたことはありません。そして、川西氏は、この車がAmazon Musicまたはスポティファイ(対応している2つのストリーミングサービス)で再生する曲を推薦することを強調しました。両者とも、ユーザーの音楽の好みに関するはるかに多くの情報を備えた、独自の強力な推薦アルゴリズムを持っていますが、ここにはある程度の有用性があると思います。
BMWは、次期iDriveではAIを使用して体験をパーソナライズすると述べています。同社はまた、照明や車のモードをカスタマイズするだけのデモを披露しました。これらの自動車メーカーは、運転体験をカスタマイズできると言っていますが、ダンパーやスロットルペダルの設定は限られています。ノーマル、スポーツ、エコの3つのモード以外には、あまり目新しいものはないというのが私の考えです。また、多くの車には「適応型」や「自動」の運転モードが搭載されて久しいですが、メーカーが「AIパワー」を売り文句にするよりもずっと以前から搭載されていました。
したがって、BMWが一般ドライバーにとって真に役立つ方法を見出す前に、新しいテクノロジーに真っ先に飛びつくのは驚くことではありません。BMWはジェスチャーコントロールでそれを実現し、メルセデスは常にそれを実践し、アウディも決して遅れを取らないということを繰り返してきており、ホンダさえもAIの流行に乗り出しています。同社の新型0シリーズEV用アシモOSは、多くのAI機能を中心に構築されています。
「ASIMO OSをベースに、車両購入後もOTA(Over-the-Air)アップデートで車載ソフトウェアを常に更新することで、ユーザー一人ひとりの好みやニーズに合わせて機能やサービスを継続的に進化させていきます。デジタルUXと統合されたダイナミクスコントロールの両方をOTAでアップデートすることで、ホンダは運転の喜びを高めるパーソナライズされた所有体験を提供できるようになります。」
その通り、カスタマイズ、好み、デジタルUX…聞き覚えがある言葉ですね。
自動車メーカーは、有意義な付加価値に焦点を当てるのではなく、テクノロジーに対する一般的な志向を示すために「AI」という言葉を使っているという印象を受けます。私は、世界初の「AI EV」および「レンジエクステンダー人工知能EV」、略して「RE-AIEV」を開発しているというファラデー・フューチャーの経営陣と面談しました。しかし、彼らが私にRE-AIEVを見せてくれたとき、AIパワーの事実には一切触れませんでした。私は担当者に、AI機能がどのようなものなのか説明するように迫りました。
「まあ、それは一般的な用語ですから」と彼は言いました。
キラーアプリ
AIが自動車市場と無関係だとは思わないでください。 これらの企業が打ち出す、有用性について疑わしいアイデアをからかうのはとても楽しいですが、AIの習熟は、特に次の重要なアプリケーションにおいて、自動車メーカーにとって極めて重要になります。
自動車メーカーは、「レベル2プラス」システムを含む運転支援機能のパワーアップにAIをますます活用するようになっています。これは、自動車調査会社オートパシフィックの社長兼チーフアナリストであるエド・キム氏によるところです。このようなシステムは自動運転ではなく、依然として運転者の常時監修を必要としますが、自動運転への第一歩です。高速道路での運転の負担を軽減し、より優れたAIシステムは、よりスムーズで安全な運転を実現し、より多様な状況下で使用できるようになります。テスラの「完全自動運転」という誤解を招きやすい名称のシステムは、AIが主要機能にパワーを与えていることを初めて知ったという人が多かったと思われます。また、キム氏によると、これらのシステムはAIが販売台数を直接的に牽引している最大の分野です。
「人々はアクティブセーフティ機能を求めています。 これらの機能がAIによってパワーアップされていることを必ずしも知っているわけではありませんが、ますますその傾向が高まっています。つまり、(消費者が)必ずしもAIを求めているわけではなく、あくまで日々の運転に直接的なメリットをもたらすテクノロジーを求めているのです。」
明るい未来、しかし不確かな前途
ChatGPTの統合は、少なくとも現時点では、その基準には当てはまらないでしょう。たとえば、AI搭載の音声アシスタントに関心を示している消費者はわずか18%にすぎない、とキム氏は述べています。
しかし、このテクノロジーが真の市場価値を生み出すという彼の意見は正しいでしょう。AIはすでに自動車業界の一部を変えつつあり、特に自動車の設計と製造に関してはその傾向が顕著です。スカウト・モーターの最高技術責任者(CTO)であるブルクハルト・フンケ氏は、AIによる空力シミュレーションによって同社の反復時間が大幅に短縮され、車両の空力特性の調整と再分析を以前よりも桁違いに速く行うことができるようになったと私に語りました。

製造効率も間違いなく向上するでしょう。また、企業が衝突試験に合格する一方で、より安価に生産できる車両を設計する手助けにもなります。AIはほとんどの業界に変革をもたらす進歩であり、自動車業界も例外ではありません。
しかし、技術の進歩には、私たちが新しいパラダイムを学ぶことが求められます。すでに構築済みの音声アシスタントと同じ作業をAIにさせることは、ChatGPTに算数をさせるようなものです。AIはそれを行うことができますが、有意義な改善にはつながりません。この技術を活用するには、企業はAIが理論的に役立つ状況を考案するのではなく、既存の消費者問題を解決する必要があります。
私は、レストランに行くために運転しているときに、AIにボリシェビキ革命について要約してもらう必要はありません。私が欲しいのは、徒歩圏内に良いレストランがあり、できれば同乗者の食事制限に合ったオプションのある充電ステーションを見つけられるAIです。
そこで登場するのが、メルセデスとGoogleジェミニの提携です。このブランドの「会話型ナビゲーション」機能は、このような複雑な問い合わせを解決することを約束しています。充電ステーションの近くにあるグルテンフリーのメニューがあるイタリアンレストランを尋ねると、メルセデスがレストランを見つけてくれるというのです。これはAIの完璧な活用例です。公開されているさまざまな情報を収集し、それを分析して、特定の基準に対する解決策を見つけるために活用するのです。これは既存のナビゲーションシステムでは達成できないタスクであり、人間であれば誰でも煩わしく感じるでしょう。
このテクノロジーが変革をもたらすことができるという完璧な例です。その素晴らしいところは、AIなしでは合理的に解決できない現実的な問題を解決していることです。AIについて心配する必要はありません。マーケティングの誇張に踊らされる必要もありません。問題を抱えているなら、メルセデスが解決策を販売してくれます。
それが成功の秘訣です。
しかし、AIがインフォテイメントシステムの壁紙を「より日本風」にするだけなら、そのシステムにお金を払ったりすることはないのです。
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