テスラ中国による都市部用自動運転支援機能の評価情報の公開の解説

テスラ中国が発表したFSDにインスパイアされた「都市部での自動運転支援機能オートパイロット(シティ・オートパイロット)」の最初のレビューが中国のオンラインでシェアされました。

これは中国でリリースされた先進運転支援システムの最初のバージョンであることを考えると、テスラの自動運転ソフトウェアは中国でかなりの可能性を秘めているようです。

『シティ・オートパイロット』の実力と課題

テスラ中国の公式ウェブサイトで確認できる通り、「オートパイロットによる市街地自動運転」はソフトウェアアップデート2024.45.32.12にバンドルされています。この機能は、現時点ではAI4搭載車のみで利用可能です。

中国のソーシャルメディアプラットフォームに投稿された動画では、この「シティオートパイロット」が公道で非常に優れた性能を発揮していることが示唆されています。

これは、長年のテスラオーナーである@ray4teslaによるXへの投稿でアピールされており、テスラ中国のFSDは、非常に人間的な運転挙動であることが分かったと述べられています。 まだ、改善の余地はあるものの、このシステムは期待を上回るものだったようです。

中国での自動運転利用者の意見

FSDは他の中国製システムとは異なり、極めて人間的で信頼性が高い。運転は熟練した人間のドライバーのように『絹のように滑らか』。歩行者や原付バイクには注意深く対応。

改善の余地がある点

バス専用レーン、自転車専用レーン、信号機の認識、交差点で直進または左折するための正しい車線の選択に改善の余地があります。

「昨日のリリース前は、複雑な交通状況や中国人ドライバーや歩行者の行動を理由に、その性能について懐疑的な見方をする人が多くいました。中には、失敗に終わるだろうとまで言う人もいました。そのため、彼らは期待を控えめにしていました。実際に試してみた後、多くの人が期待以上だったと述べています。」

『シティ・オートパイロット』の可能性

中国のEVインフルエンサーが、FSDを2時間試用した後の第一印象を以下のようにシェアしました。

今日はテスラのFSDを簡単に試してみたので、ライブ配信したところ、予想外にトレンドリストのトップになりました。以下は、私の感想の一部です。東莞の長安鎮の中心部で、午後4時から6時のラッシュアワーの真っ只中に、電動バイクや違法駐車の車、歩行者が多く、交通量は激しい状況でした。 テストのほとんどは公道で行いましたが、住宅地内の私道でもテストを行いました。

スムーズ、安定、安心感

約2時間の走行中、驚かされるような瞬間は一度もありませんでした。全体的な安心感は強力でした。中国版FSDは歩行者や非電動車両の回避を自然に処理しました。

アグレッシブだが効率的

私たちは「スウィフト」という運転スタイルを選択しました。これはかなりアグレッシブな運転スタイルです。幹線道路から出るたびに、システムが安全と判断すれば、決然と加速しました。しかし、先行車がいないため、マニュアルでアクセルを踏んで反応を促さなければならない場面が何度かありました。道路の横断はよくありましたが、明らかに効率を優先していました。

Uターンをサポート

Uターンがサポートされるようになりました。実行はスムーズでしたが、認識に問題がありました。3回試行したうち、成功したのは1回だけでした。2回は、システムが正しいUターン場所を誤認し、指定のUターンゾーンではなく、信号のある交差点まで行ってしまいました。

目的地での駐車

目的地に近づくと、FSDは自動的に路肩に停車して駐車スペースを探します。スペースが見つかると、「P」と表示して確認を求めます。スペースが見つからない場合は、ギクシャクしながらも路肩にとどまります。

住宅地や工業団地のゲートを認識

進入ゲートと退出ゲートを正しく認識しました。 また、これらのエリア内をある程度自由に移動できることも確認できました(ただし、確信はありません)。 ナビゲーションなしでも、住宅地内で道を見つけようとしていました。 また、住宅地内で180度ターンを試しましたが、バック機能がないため、動けなくなってしまいました。

ラウンドアバウトの処理

住宅地にあるラウンドアバウトでも、ベテランドライバーのようにうまくナビゲートできました。しかし、違法駐車の多いエリア(長安ではよくあること)では、FSDは駐車場の後ろで待機してから操縦を決定する傾向がありました。システムには障害物を回避する機能がありますが、反応が若干遅いように感じました。

過敏なドライバーモニタリング

ドライバーの視線が道路から少しでも逸れると、システムがすぐに警告を発しました。トルクベースのステアリングシステムであるため、ある程度の力が必要です。マニュアル操作による運転への切り替えや切り戻しを行った後、システムはフィードバックを促すメッセージを表示し、音声入力が可能になりました。これはおそらく、トレーニングデータの収集を目的としているのでしょう。

全体的に助手席からの印象としては、最初のバージョンは想像を上回る出来栄えでした。次に、工事現場や田舎道、市街地など、より困難な状況でのテストを計画しています。

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