テスラのヒト型ロボット「オプティマス」が再び脚光を浴びています。今回は、以前にも増して印象的でスムーズなフットワークを披露しています。今週 X で公開された 2 本のビデオでは、オプティマスがダンスで驚きの敏捷性と安定性を発揮しています。最初のデモでは安全のためにケーブルが取り付けられていましたが、2 回目のデモではサポートなしで素晴らしいパフォーマンスを披露しました。
テスラは、特にシミュレーションと強化学習を通じて、オプティマスの独自の FSD モデルに驚異的な進歩をもたらしています。オプティマスは、自分の足でつまずく状況から長い道のりを歩んできました。
安全にダンスを踊る
— Kekius Maximus (@elonmusk) May 13, 2025
この最初の映像では、オプティマスがダンスのような一連の簡単な動きを披露しています。安全ケーブルが見えていることから、このテストがまだ初期段階であることがわかりますが、その動きの滑らかさは注目に値します。その足の動きに注目してください。2 本の足でバランスを保つことは人間にとっては簡単なことかもしれませんが、ロボットにとっては重心の移動があるため、はるかに難しいことです。
オプティマス AI チームのメンバーであるミラン・コヴァック氏は、この最初のビデオについて追加の説明を提供しました。
彼は、さらに詳しい情報がまもなく発表される予定であり、チームは現在、鋭意作業を進めていると述べています。ここで重要なのは、このルーチンは、強化学習によるシミュレーションで完全に訓練されていることを彼が強調したことです。また、シミュレーションから現実への移行のためのトレーニングコードには、すでに多くの最適化と修正が施されているとも述べています。最後に、ケーブルについては、転倒に備えて設置されているものであり、実際にはオプティマスを直接支えているわけではないと付け加えています。
Dance Baby,Dance
コヴァック氏の約束通り、テスラ・オプティマス X アカウントは、2 本目のより印象的なビデオを公開し、これは「ウォーミングアップ」にすぎないことを発表しました。
Was just getting warmed up https://t.co/dN6rSXiLVS pic.twitter.com/JbJ8TxyaAz
— Tesla Optimus (@Tesla_Optimus) May 14, 2025
今回は、オプティマスはよりダイナミックな EDM スタイルのダンスを披露しましたが、重要なことは、安全ケーブルや拘束具を使用していないことです。オプティマスは、そのバランス、より速い動き、さらに幅広いダイナミックな動きを、すべて安全装置に拘束されることなく見事に披露しました。
オプティマス AI チームのもう一人のメンバーであるムルタザ・ダラル氏は、このケーブルのないパフォーマンスについて、「約束通り、チーム（の開発スピード）は驚くほど速いですね ：）」とコメントしています。彼は、このような急速な進歩を可能にした中核的な手法について、「Sim2real RL は、次のレベルの機敏でダイナミックな動きを実現するための鍵です。また、精度と堅牢性の鍵でもあります」とも述べています。
Sim-to-Real 学習
オプティマスチームで繰り返し話題になっているのは、強化学習を実装してシミュレーションから現実へ移行するパワーです。このアプローチでは、AI モデルをシミュレーションによる仮想環境で徹底的にトレーニングし、試行錯誤を繰り返しながら、歩行、バランス、そして今ではダンスなどの複雑な動作を高速で学習させます。このアプローチの最大のメリットは、物理的なハードウェアを損傷するリスクを一切伴わずに、テスラのハードウェアの複数のノードで実行できることです。何千ものオプティマスボットが、仮想空間で一斉にダンスを習得する様子を想像してみてください。
AI がシミュレーションでこれらのスキルを習得したら、次は、その学習成果を現実世界のロボットに効果的に転送する、つまり「シミュレーションから現実へ」のステップに進みます。
今回のダンスのデモンストレーションは、テスラがこのギャップを埋める上でかなり大きな進歩を遂げ、オプティマスがシミュレーションで学んだことを現実世界の物理的な能力に変換できるようになったことを示しています。
急速な開発
ダンスは目新しいもののように見えるかもしれませんが、オプティマスのバランス、安定性、ダイナミックな動きといった、現実の世界で有用なタスクを実行するために不可欠な高度な能力を見事に視覚的に実証するものです。この進歩は、オプティマスの歩行学習など、これまでのマイルストーンに基づいています。
ダラル氏が称賛する「狂ったような速さ」の開発ペースは、テスラがオプティマスを、自社の車や FSD ソフトウェアと同じ繰り返し強度で扱っていることを示しています。物体の分類から歩行、そして今ではダンスに至るまで、新しいデモンストレーションは、ヒト型ロボットが製造、物流、そして最終的には日常生活において重要な役割を果たす未来を垣間見せてくれます。
シミュレーションで迅速に反復と改善を行い、その改善点を実際のロボットにうまく展開できることが重要です。オプティマスは、まだ家事には対応できないかもしれませんが、その新しいダンスの動きは、FSD が驚異的なスピードで学習と進化を続けていることをはっきりと示す証拠です。
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